Wenn man von künstlicher Intelligenz (KI) und neuronalen Netzen spricht, denken die meisten automatisch an Python. Eine attraktive Alternative für den Entwurf von neuronalen Netzen und ...

Es muss nicht immer Python sein: Die Bibliothek TensorFlow.js bietet eine Vielzahl an Entwicklertools und vortrainierten Modellen für den Einsatz auf Webseiten und in Webanwendungen. Die beiden auf ...

Nicht erst seitdem der Generative-AI-Hype um sich greift, fließen enorme gedankliche und monetäre Ressourcen in den Bereich der neuronalen Netzwerke. Die sind die wichtigste Komponente, wenn es darum ...

Die Technik der neuronalen Netze ist nicht mehr eine bloße Angelegenheit der Forschungslabors an den Universitäten. Bernd Hohler* beschreibt nicht nur ihre Funktionsweise, sondern deckt darüber hinaus ...

Neuronale Netzwerke sind in KI-Anwendungen allgegenwärtig. Ein neuer Ansatz könnte sie nun verbessern. ChatGPT hat einen regelrechten KI-Hype ausgelöst. Durch das große Sprachmodell der US-Firma ...

Wenn ein neuronales Netz an seinem Eingang die Pixel eines Katzenbildes aufnimmt und an seinem Ausgang erklärt, dass es auch tatsächlich eine Katze erkannt hat, mag es nicht von allzu großer Bedeutung ...

Nehmen wir z. B. ein stark vereinfachtes neuronales Netzwerk, das den Marktwert einer Eigentumswohnung ermitteln soll. Es wurde anhand zahlreicher Beispiele mit den Merkmalen Größe, Innenstadtlage und ...

Bestehende künstliche Neuronen, die in großen Sprachmodellen wie GPT4 verwendet werden, funktionieren, indem sie eine große Anzahl von Eingaben aufnehmen, diese addieren und die Summe mithilfe einer ...