Wenn man von künstlicher Intelligenz (KI) und neuronalen Netzen spricht, denken die meisten automatisch an Python. Eine attraktive Alternative für den Entwurf von neuronalen Netzen und ...

Nicht erst seitdem der Generative-AI-Hype um sich greift, fließen enorme gedankliche und monetäre Ressourcen in den Bereich der neuronalen Netzwerke. Die sind die wichtigste Komponente, wenn es darum ...

Es muss nicht immer Python sein: Die Bibliothek TensorFlow.js bietet eine Vielzahl an Entwicklertools und vortrainierten Modellen für den Einsatz auf Webseiten und in Webanwendungen. Die beiden auf ...

Die Technik der neuronalen Netze ist nicht mehr eine bloße Angelegenheit der Forschungslabors an den Universitäten. Bernd Hohler* beschreibt nicht nur ihre Funktionsweise, sondern deckt darüber hinaus ...

Neuronale Netzwerke sind in KI-Anwendungen allgegenwärtig. Ein neuer Ansatz könnte sie nun verbessern. ChatGPT hat einen regelrechten KI-Hype ausgelöst. Durch das große Sprachmodell der US-Firma ...

Ein rekurrentes neuronales Netz oder rückgekoppeltes neuronales Netz (Recurrent Neural Network, RNN) ist eine Art künstliches neuronales Netz (KNN), das häufig in der Spracherkennung und der ...

Neuronale Netze sind zu einer Art Büchse der Pandora geworden, zumindest ist mit ihnen eine große Hoffnung verbunden. Obwohl es die Konzepte dafür schon seit Jahrzehnten gibt, sind sie erst in ...

Künstliche neuronale Netze werden immer größer und zeigen überragende Erfolge, aber konzeptionell ist vieles rätselhaft. Eines der erfolgreichsten Netze 2012 – AlexNet, das damals einen jährlichen ...

Bestehende künstliche Neuronen, die in großen Sprachmodellen wie GPT4 verwendet werden, funktionieren, indem sie eine große Anzahl von Eingaben aufnehmen, diese addieren und die Summe mithilfe einer ...

Ob bei der Bilderkennung, der Erfassung dynamischer Umgebungen, der Flexibilisierung industrieller Prozesse oder bei der Simulation möglicher Nebenwirkungen von Medikamenten – tiefe neuronale Netze ...