K-Means Clustering Python Tutorial - 搜尋影片

Python Machine Learning - Implementing K Means Clustering

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Python Machine Learning - Implementing K Means Clustering

This python machine learning tutorial covers implementing the k means clustering algorithm using sklearn to classify hand written digits.

2019年2月7日

Unlocking K Means Clustering A Quick Guide to Grouping Data! 🔍

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خوارزمية K-Means هي واحدة من أشهر خوارزميات التجميع (Clustering) في تحليل البيانات وتعلم الآلة، وتُستخدم لتجميع نقاط البيانات إلى عدد محدد من المجموعات k بناءً على درجة التشابه بينها. تشتغل الخوارزمية عن طريق إنها تعيّن كل نقطة بيانات لأقرب مركز مجموعة (centroid)، وبعدين تعيد حساب مراكز المجموعات من جديد، وتكرّر العملية لحدّ ما تثبت التعيينات أو يصبح التحسّن قليل جدًا. الهدف الرئيسي من K-Means هو تقليل قيمة WCSS (مجموع المربعات داخل كل مجموعة) — وهو مقياس يوضح مدى تكتل النقاط حول مركز مجموعتها.

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